scale-invariant相关论文
为克服图像在旋转及分辨率不一致时自动配准的困难,提出了一种新的自动配准方法:包括新的尺度空间投影算法和新的特征匹配算法。基......
针对图像拼接中普遍存在的效率低和误匹配等问题,提出了一种基于不变矩相似度的快速拼接方法。首先利用不变矩相似度准则,预估输入......
本文应重整化群的参数空间变换和标度空间变换的方法证明了分形空间的力学规律的适应性原理和标度不变性原理。从空间变换的角度讲......
Expression, occlusion, and pose variations are three main challenges for 3D face recognition. A novel method is presente......
当前足球视频的解说和分析是智能领域研究的热点问题,文中提出一种基于尺度不变特征(SIFT)的球员检测和跟踪算法。该算法首先利用颜......
海杂波中的微弱目标检测历来是一个难题,传统的检测方法一直不能得到较好的检测效果。多重分形理论的引入为海杂波中微弱目标检测......
主要对基于尺度不变特征向量(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)局部特征相关的图像检索方法进行了论述,详细介绍了构造SIF......
前视定位系统中可能存在如视点、方位和距离等误差,导致在匹配时刻获取的实时目标场景与模板中目标不一致,从而影响目标定位的准确......
在SAR图像配准中,针对SAR-SIFT算法在SAR图像配准中通过计算整个局部区域的梯度值,然后进行统计分析确定主方向,导致时间复杂度高......
The scale-invariant feature transform (SIFT) is often applied to extract tie-points for airborne SAR images. When a pair......